Mistral Large 4: la IA europea de un billón de parámetros ya se puede descargar con pesos abiertos

Mistral AI presentó el 6 de octubre de 2026 Mistral Large 4, el modelo de inteligencia artificial más grande de la empresa francesa. Tiene un billón de parámetros, entiende texto e imágenes y ya se puede probar en vista previa en Mistral Studio. La gran promesa era que publicaría sus pesos abiertos, algo que no hacen los modelos más potentes de OpenAI, Google o Anthropic, y la cumplió el 29 de octubre.

¿Qué es Mistral Large 4?

Es un modelo multimodal de tipo «mezcla de expertos»: aunque suma un billón de parámetros, en cada respuesta solo se activan 49.000 millones, lo que reduce el coste de usarlo. Según el blog oficial de Mistral, se entrenó en 3.800 GPU Nvidia Grace Blackwell situadas en centros de datos europeos y domina con fluidez más de 160 idiomas, español incluido.

En la presentación, recogida también por TechCrunch, la empresa destacó que el entrenamiento necesitó bastante menos potencia de cálculo que el de sus rivales chinos y que el de los grandes modelos cerrados. El modelo también se conoce con el apodo de «Le Chonk», un guiño a su tamaño.

¿Es mejor que GPT-6?

Mistral no dice que sea mejor en todo, pero sí en algunas áreas concretas. Según sus datos:

• En ciberseguridad, se sitúa entre los cinco mejores modelos del mundo y es el mejor modelo de pesos abiertos desarrollado fuera de China.
• En programación, logra un 61,7 % en DeepSWE v1.1 y un 59,4 % en SWE-Atlas-QnA.
• En evaluaciones externas de trabajo legal y financiero, supera a GPT-6 Astra.
• En localización visual, saca un 42 % en Dense 200, frente al 41 % de GPT-6 Astra.

Son cifras de la propia empresa, así que habrá que esperar a pruebas independientes para saber cómo se compara en el uso diario.

¿Cuánto cuesta y dónde se puede descargar?

Mistral Large 4 llegó primero en vista previa a Mistral Studio, la plataforma para desarrolladores de la compañía, y desde el 29 de octubre también se puede descargar desde Hugging Face.

En la vista previa, la API costaba 1,36 y 4,18 dólares. Con la publicación de los pesos, el 29 de octubre, Mistral bajó el precio a 0,70 dólares por millón de tokens de entrada (0,07 con caché) y 2,10 dólares por millón de salida.

Actualización: ya se pueden descargar los pesos abiertos

Mistral publicó el 29 de octubre de 2026 los pesos abiertos de Mistral Large 4 en Hugging Face. No es exactamente el modelo de la vista previa: según el blog oficial de Mistral, tres semanas más de aprendizaje por refuerzo lo han mejorado sobre todo en programación y ciberseguridad defensiva, y ahora gasta menos tokens para razonar.

• Programación: Mistral lo presenta como el mejor modelo de pesos abiertos para programar. En Terminal-Bench 4.0 sube 13 puntos respecto a la vista previa, hasta el 41 %.
• Seguridad: resiste el 97,1 % de los ataques del B3 Agent Security Benchmark, frente al 93,3 % de la vista previa.
• Tres modos de razonamiento (bajo, medio y alto) para equilibrar coste y precisión.

Se puede usar en Mistral Studio, la API de Mistral u OpenRouter, o descargar desde Hugging Face para ejecutarlo en servidores propios con vLLM o SGLang. La licencia, Mistral Ecosystem Open-Weight, es una versión modificada de la MIT: permite usarlo, modificarlo, ajustarlo y comercializarlo gratis, con una sola condición: las empresas que lo ofrezcan como servicio a terceros (Model-as-a-Service) necesitan una licencia comercial aparte. Como siempre, son datos de la propia empresa a la espera de pruebas independientes.

¿Por qué importa Mistral Large 4?

Porque es el intento más ambicioso hasta ahora de una IA europea de primer nivel con pesos abiertos. Las empresas y administraciones que no quieren depender de servicios estadounidenses o chinos podrán ejecutar un modelo de este tamaño en sus propios servidores. Para el usuario, que el modelo se publique abiertamente también facilitará que aparezcan versiones adaptadas y herramientas gratuitas basadas en él.